Разработка

Разрабатываем и поддерживаем сайты, создаем мультимедийный и текстовый контент, выполняем математический анализ, моделирование и прогнозирование любых данных и процессов.

Специалисты AlbusGroup помогают воплощать идеи и задумки клиентов в конечный продукт или стратегию - основу для роста продаж и извлечения прибыли.

Сайт - основа формирования имиджа и развития бизнеса

В то время как цифровая экономика активно проникает во все сферы человеческой деятельности, процесс создания, оптимизации и поддержки сайта приобретает все больший приоритет на пути становления и развития бизнеса.

По состоянию на 1 марта 2018 года количество активных сайтов в сети Интернет превышает 1,8 млрд., +40% к 2017 г. и почти +100% к 2016 г. Скорость разрастания онлайн-сообщества поражает. Бизнес не имеет права отставать.

В настоящее время сеть Интернет является основным источником информации, основываясь на который, пользователи, среди которых и находятся Ваши потенциальные клиенты и партнёры, делают свой выбор

Что такое контент?

От англ. content – содержание – это визуально оформленная информация (текст, графика, звук, видео, анимация и т.д.), которая является неотъемлемым наполнением различных виртуальных и физических вещей, которые повсеместно окружают человека и активно им используются в повседневной жизни.

Качественный контент для сайта, блога, социальных сетей, рекламы и других видов информационных систем, является залогом успеха для осуществления хороших продаж и извлечения прибыли

Ярким примером, подтверждающим данное утверждение, являются слова Стивена Джобса, который часто подчеркивал, что "он не просто продает качественные вещи: в первую очередь – он продает отличный контент!"

Анализ, моделирование и прогнозирование данных и процессов

Внешние источники, например, социальные и новостные сети , содержат огромные массивы структурированной и неструктурированной информации, грамотная и своевременная обработка которой в режиме реального времени влияет на стратегию организации.

В то же время внутренние источники, например, учетные данные, потребительский спрос или оперативные данные производства, также позволяют в режиме реального времени принять необходимые решения о перераспределении ресурсов.

AlbusGroup помогает своим клиентам получить конкурентные преимущества, увеличить выручку и прибыль, сократить расходы и выйти на новый уровень в управлении рисками с помощью анализа, моделирования и прогнозирования любых данных и процессов

Мы активно инвестируем в развитие компетенций в методах и технологиях анализа больших данных (Big Data), статистического анализа (ARIMA, GARCH, SSA, PCA и т.д.), машинного обучения (ML), исскуственных нейронных сетей (ANN), а также прогнозирования этих данных на длительны периоды.
Информационная система (ИС) – система, предназначенная для хранения, поиска и обработки информации, и соответствующие организационные ресурсы (человеческие, технические, финансовые и т. д.), которые обеспечивают и распространяют информацию. ИС предназначена для своевременного обеспечения пользователей информацией, то есть для удовлетворения конкретных информационных потребностей пользователей в рамках определённой предметной области. Результатом функционирования ИС является информационная продукция – документы, информационные массивы, базы данных и информационные услуги.
Индекс качества сайта - это показатель полезности сайта для пользователей с точки зрения поисковой системы Яндекса.

При расчете ИКС используется: 1) размер аудитории сайта; 2) степень удовлетворенности пользователей; 3) уровень доверия к сайту со стороны пользователей и поисковой машины Яндекса, а также ряд других критерией. Для расчета учитываются только данные сервисов Яндекса. Значение индекса обновляется на регулярной основе, ИКС влияет на степень ранжирования сайта в поисковой выдаче.

И действительно многолетними исследования было доказано, что информационная составляющая существенно важнее его дизайна и оформления. Таким образом, можно смело утверждать, что, например, текстовый контент улучшает ИКС сайта, является своеобразным интерфейсом взаимодействия между пользователями и информационной системой (ИС), а его оформление (т.е. верстка) – это эргономика ИС.
Наличие у компании собственного сайта формирует положительный имидж и увеличивает впечатление от фирмы, указывая на ее определенную основательность и надёжность. С другой стороны, отсутствие собственного сайта или не высокое качество его исполнения, отсутствие оптимизации, своевременного технического обслуживания, и регулярного обновления контента на 100% окажут негативное влияние на статус Вашей компании. Это просто отпугнет потенциальных партнёров и клиентов, что приведет к неизбежным убыткам и недополучению прибыли.
Классическими источниками больших данных признаются интернет вещей и социальные медиа, считается также, что большие данные могут происходить из внутренней информации предприятий и организаций (генерируемой в информационных средах, но ранее не сохранявшейся и не анализировавшейся). Анализ этих данных содержит ценнейщую информацию способную дать массу конкурентных преимуществ, сократить расходы, уточнить стратегию развития, повысить эффективность и т.д.
ARIMA (англ. autoregressive integrated moving average, иногда модель или методология Бокса - Дженкинса) - интегрированная модель авторегрессии - скользящего среднего - модель и методология анализа временных рядов. Используется для моделирования данных и процессов, а также их прогнозирования.

Обобщенная авторегрессионная условная гетероскедастичность (англ. General AutoRegressive Conditional Heteroscedasticity) - применяемая в эконометрике модель для анализа временных рядов (в первую очередь финансовых), у которых условная (по прошлым значениям ряда) дисперсия ряда зависит от прошлых значений ряда, прошлых значений этих дисперсий и иных факторов. Данные модели предназначены для «объяснения» кластеризации волатильности на финансовых рынках, когда периоды высокой волатильности длятся некоторое время, сменяясь затем периодами низкой волатильности. Используется для моделирования данных и процессов, а также их прогнозирования.

Singular spectrum analysis (SSA) сочетает в себе элементы классического анализа временных рядов, многомерной статистики, многомерной геометрии, динамических систем и обработки сигналов. Диапазон областей, где SSA может быть применён, очень широк: климатология, океанология, геофизика, техника, обработка изображений, медицина, эконометрика и многие другие. Является универсальным методом для решения задач общего назначения, таких как выделение тренда, обнаружение периодичностей, корректировка на сезонность, сглаживание, подавление шума. Данный метод также поддерживает прогнозирование.

Метод главных компонент (англ. principal component analysis, PCA) - один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Применяется во многих областях, в том числе, в эконометрике, биоинформатике, обработке изображений, для сжатия данных, в общественных науках. Используется для поиска зависимостей сложного порядка среди множества одновременно действующих факторов.
Машинное обучение (англ. machine learning, ML) - класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
Искусственная нейроонная сеть (artificial neural network, ANN), или просто нейронная сеть - это математическая модель, а также ее программные или аппаратные реализации, построенная в некотором смысле по образу и подобию сетей нервных клеток живого организма. Мощный, гибкий и современный подход к анализу, моделированию и прогнозированию любых процессов и данных. Широко используется в реальном секторе экономике для получения конкурентных преимуществ.

Сервисы и услуги

Анализ, моделирование и прогнозирование данных:
- Статистический анализ данных (PCA, SSA, ANN)
- Математическое моделирование данных (ARMA, GARCH, ANN)
- Прогнозирование данных
- Анализ данных ИТ-систем, сайтов, социальных сетей и т.д.
Сделать заявку
Нажимая кнопку "Отправить" я даю согласие на обработку моих персональных данных соглашаюсь с политикой конфиденциальности